Wissensdatenbank

Benutzer-Werkzeuge

Sie befinden sich hier: eAQUA Wissensdatenbank » Signifikanzmaße bei der Beurteilung von Kookkurrenzen
signifikanz

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung
Nächste Überarbeitung Beide Seiten der Revision
signifikanz [2014/05/20 09:31]
admin [Poisson-Maß] 		signifikanz [2014/05/20 09:32]
admin [Log-Likelihood-Maß]
Zeile 81: Zeile 81:
 ===== Log-Likelihood-Maß ===== ===== Log-Likelihood-Maß =====
  
-Eine der populärsten Signifikanzmaße bei der Analyse großer Textcorpora ist nach //Dunning// (([Dunning 93]. Dunning, T. "Accurate Methods for the Statistics of Surprise and Coincidenc". In: Computational Linguistics 19, 1 (1993), 61-74.)) das Log-Likelihood-Maß, welches basiert auf der Binomialverteilung, eine der wichtigsten diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen. +Eine der populärsten Signifikanzmaße bei der Analyse großer Textcorpora ist nach //Dunning// (([Dunning 93]. Dunning, T. "Accurate Methods for the Statistics of Surprise and Coincidenc". In: Computational Linguistics 19, 1 (1993), 61-74.)) das Log-Likelihood-Maß, welches auf der Binomialverteilung, eine der wichtigsten diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilungen, basiert. 
  
 <m>p(K=k)=p^k(1-p)^{n-k} (matrix{2}{1}{n k}) </m>\\ \\ \\ <m>p(K=k)=p^k(1-p)^{n-k} (matrix{2}{1}{n k}) </m>\\ \\ \\

Seiten-Werkzeuge